• Sustainable Data Center Connect

Dr. Ralph Hintemann, Rechenzentrumsexperte am Borderstep Institut, moderiert auf der Konferenz Sustainable Data Center Connect die Fachdiskussion „Ressourceneffizienz im Hochleistungsrechnen – Herausforderungen und Lösungsstrategien“. Im Mittelpunkt stehen dabei technologische und infrastrukturelle Ansätze, um dem steigenden Energiebedarf im Hochleistungsrechnen nachhaltig zu begegnen.

Die Konferenz Data Center Connect bringt Fachleute aus Wissenschaft, Industrie und Politik zusammen, um zentrale Fragen rund um die Zukunft leistungsfähiger Rechenzentren zu adressieren. Hoch- und Höchstleistungsrechenzentren bilden heute die Basis für exzellente Forschung, industrielle Innovation und datenintensive Dienstleistungen. Gleichzeitig stellt ihr wachsender Energiebedarf eine große Herausforderung dar.

Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) verfolgt das Ziel, das gesamte Ökosystem des Hoch- und Höchstleistungsrechnens nachhaltiger zu gestalten. Im Rahmen der Veranstaltung werden Potenziale zur Effizienzsteigerung diskutiert, technische Entwicklungen zusammengeführt und neue Impulse für nachhaltige Rechenzentrumsstrategien gesetzt.

Weitere Informationen zur Konferenz und die Möglichkeit, sich anzumelden, finden Sie auf der Veranstaltungsseite des BMFTR.

Borderstep Expertise

Das Borderstep Institut ermittelt bereits seit 2007 Zahlen zum Stromverbrauch von Rechenzentren.

Die Grundlage für die Berechnungen bildet ein umfangreiches Strukturmodell der Rechenzentrumslandschaft in Deutschland und Europa. Das Borderstep Institut hat dieses Modell entwickelt und aktualisiert es seit 2012 regelmäßig.

In dem Modell sind die Rechenzentren in unterschiedlichen Größenklassen in ihrer Ausstattung mit verschiedenen Servertypen, Speichersystemen und Netzwerkinfrastrukturen beschrieben.

Außerdem wird zwischen Cloud-, Edge und traditionellen Rechenzentren unterschieden. Die Analyse berücksichtigt auch die Altersstruktur der Server sowie die Stromverbräuche verschiedener Servertypen in unterschiedlichen Betriebszuständen. Ebenso ist die Gebäudetechnik wie Klimatisierung, Stromversorgung, USV, etc. modelliert.